دوره 3، شماره 1 - ( 11-1399 )                   جلد 3 شماره 1 صفحات 17-10 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Azarshab M, Ghazanfari M, Heidarpoor F. An Intelligent Fuzzy Logic Based Traffic Controller. sjfst. 2021; 3 (1) :10-17
URL: http://sjfst.srpub.org/article-6-96-fa.html
آذرشب مهسا، غضنفری مهدی، حیدرپور فرناز. یک کنترل کننده ترافیک مبتنی بر منطق فازی هوشمند. تحقیقات بنیادی علوم و تکنولوژی. 1399; 3 (1) :17-10

URL: http://sjfst.srpub.org/article-6-96-fa.html


دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران ، ایران.
چکیده:   (609 مشاهده)
افزایش ازدحام جاده ها ، زمان سفر ، تعداد تصادفات ، انتشار دی اکسیدکربن و مصرف سوخت از پیامدهای رشد تعداد خودرو است. بنابراین ، کنترل کننده های هوشمند ترافیک برای حل مشکلات ازدحام ترافیک جاده ای مورد نیاز هستند. نتایج روشهای رایج ، از جمله کنترل کننده زمان چرخه از پیش تعیین شده و کنترل کننده فعال شده توسط وسیله نقلیه ، نشان داد که آنها در لحظات اوج ترافیک به طور موثر عمل نمی کنند. بنابراین ، به دلیل کمبود روشهای متداول ، کنترل کننده های سیگنال ترافیک مبتنی بر منطق فازی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده اند. در این مقاله ، الگوریتمی مبتنی بر منطق فازی برای تقاطع های 4 طرفه ارائه شده است و شامل دو مرحله اصلی برای مرتب سازی فاز و تعیین مدت زمان چراغ سبز است. سیستم پیشنهادی در محیط برنامه نویسی MATLAB شبیه سازی شده و عملکرد کنترلر طراحی شده و یک کنترل کننده معمولی برای برخی از شرایط فرض مقایسه می شود. نتایج حاصل از استفاده از سیستم پیشنهادی نشان می دهد که این الگوریتم در شرایط مختلف ترافیکی عملکرد بهتری نسبت به کنترل کننده زمان چرخه از پیش تعیین شده دارد و می تواند تعداد وسایل نقلیه پشت چراغ راهنمایی در تقاطع ها و زمان انتظار مسافران را کاهش دهد.
متن کامل [PDF 683 kb]   (205 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: برنامهریزی حمل و نقل
دریافت: 1399/9/25 | پذیرش: 1399/11/6 | انتشار: 1399/11/11

فهرست منابع
1. Alkandari AA, Alshammari AM. Theory of dynamic hybrid fuzzy logic control of traffic light network with accident detection and action system. Second International Conference on Computing Technology and Information Management (ICCTIM), 2015; IEEE: 81-86. [DOI:10.1109/ICCTIM.2015.7224597]
2. Homaei H, Hejazi S, Dehghan SAM. A new traffic light controller using fuzzy logic for a full single junction involving emergency vehicle preemption. J Uncertain Syst. 2015; 9(1): 49-61.
3. Zadeh LA. Fuzzy sets. Inform Contr. 1965; 8(3): 338-353. [DOI:10.1016/S0019-9958(65)90241-X]
4. Pappis CP, Mamdani EH. A fuzzy logic controller for a trafc junction. IEEE Trans Syst Man Cybern. 1977; 7(10): 707-717. [DOI:10.1109/TSMC.1977.4309605]
5. Bisset KR, Kelsey RL. Simulation of traffic flow and control using conventional, fuzzy, and adaptive methods. Los Alamos National Lab., NM (United States), 1992.
6. Niittymäki J, Pursula M. Signal control using fuzzy logic. Fuzzy Set Syst. 2000; 116(1): 11-22. [DOI:10.1016/S0165-0114(99)00034-2]
7. Trabia MB, Kaseko MS, Ande M. A two-stage fuzzy logic controller for traffic signals. Transport Res Part C Emerg Tech. 1999; 7(6): 353-367. [DOI:10.1016/S0968-090X(99)00026-1]
8. Niittymaki J, Kikuchi S. Application of fuzzy logic to the control of a pedestrian crossing signal. Transport Res Rec. 1998; 1651(1): 30-38. [DOI:10.3141/1651-05]
9. Calderoni L, Maio D, Rovis S. Deploying a network of smart cameras for traffic monitoring on a "city kernel". Expet Syst App. 2014; 41(2): 502-507. [DOI:10.1016/j.eswa.2013.07.076]
10. Chiu S. Adaptive traffic signal control using fuzzy logic. Proceedings of the Intelligent Vehicles92 Symposium, 1992; IEEE: 98-107.
11. Areni IS, Makobombang NN, Sidehabi SW. A fuzzy logic approach for timely adaptive traffic light based on traffic load. Makassar International Conference on Electrical Engineering and Informatics (MICEEI), 2014; IEEE: 170-174.
12. Mohanaselvi S, Shanpriya B. Application of fuzzy logic to control traffic signals. AIP Conference Proceedings, 2019; 2112(1): AIP Publishing LLC, p. 020045. [DOI:10.1063/1.5112230]
13. Shaout A, Dasari PK, Motwakel A. Smart traffic controller using fuzzy logic.
14. Mahmood T, Ali MEM, Durdu A. A two stage fuzzy logic adaptive traffic signal control for an isolated intersection based on real data using SUMO simulator. Electron Comm Eng. 2019; 3: 656-659. [DOI:10.31142/ijtsrd23873]
15. Collotta M, Bello LL, Pau G. A novel approach for dynamic traffic lights management based on wireless sensor networks and multiple fuzzy logic controllers Expet Syst App. 2015; 42(13): 5403-5415. [DOI:10.1016/j.eswa.2015.02.011]
16. Shahraki AA, Shahraki MN, Mosavi MR. Design and simulation of a fuzzy controller for a busy intersection. International Conference on Computer Applications Technology (ICCAT), 2013; IEEE: 1-6. [DOI:10.1109/ICCAT.2013.6521986]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.