en ارزیابی سیگنال مغزی بیماران مبتلا به آلزایمر خفیف به منظور جدایی زود هنگام آنها از افراد عادی هدف این مقاله طراحی و ارائه سیستمی برای شناسایی آلزایمر خفیف است. آلزایمر را می توان با از دست دادن سیناپس های سلول های عصبی در برخی مناطق مغز ، سلول های نکروزه مغز در قسمت های مختلف سیستم عصبی ، ایجاد یک شکل کروی از ساختارهای پروتئینی به نام پلاک های پیر در خارج از سلول های عصبی در برخی مناطق مغز و ساختارهای پروتئینی رشته ای به نام&nbsp; اسپرایل کویل در سلول های عصبی شناسایی کرد. <span dir="LTR">FlexComp</span> دستگاهی است که برای ضبط سیگنال های مغزی استفاده می شود.<br> از دو کانال <span dir="LTR">Fz</span> و <span dir="LTR">Pz</span> به عنوان مرجع الکترود&nbsp;گوش برای ضبط سیگنال ها استفاده گردید. سیگنال های مغزی از افراد با چشم باز به مدت 2 دقیقه و 2 دقیقه با چشم بند گرفته شد. بهترین نتایج در حالت&nbsp;delta rf open oz<span dir="RTL">، </span>beta coherence close with close<span dir="RTL">، </span>wavelet Alpha sig close fz<span dir="RTL">، </span>wavelet theta sig open oz <span dir="RTL">و</span> FD sig open fz modes استخراج شد. The purpose and incentive of this study is designing and providing a system for identifying mild Alzheimer. Alzheimer can be identified by losing neurons synapses in some brain regions, necrotic brain cells in different parts of the nervous system, creating globular form of protein structures called senile plaques outside of neurons in some brain regions and filamentous protein structures called spiral coils in the cell body of neurons. FlexComp is a device used to record brain signals. Two channels of Fz and Pz are used for the reference of electrode ear to record the signals. Brain signals were taken from individual with open eyes for 2 minutes and 2 minutes blindfolded. Best results were extracted in delta rf open oz<span dir="RTL">، </span>beta coherence close with close<span dir="RTL">، </span>wavelet Alpha sig close fz<span dir="RTL">، </span>wavelet theta sig open oz <span dir="RTL">و</span> FD sig open fz modes.<br> &nbsp; آلزایمر , سیگنال های مغزی , موجک Alzheimer, brain signals, wavelet 1 10 http://sjfst.srpub.org/browse.php?a_code=A-10-2-2&slc_lang=en&sid=6 Fereydoon Naseri فریدون ناصری fereydoon-naseri@shirazu.ac.ir 1003194753284600166 1003194753284600166 Yes Department of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه شیراز ، شیراز ، ایران