en ارزیابی رگرسیون چند متغیره در پیش‌بینی شاخص دوام وارفتگی سنگ دوام سنگ در برابر فرسایش، هوازدگی و انحلال در برابر جریان آب یکی از پارامترهای مهم در پروژه&shy;های مهندسی عمران است. بررسی کیفیت شاخص دوام وارفتگی سنگ در برابر جریان آب در انواع موج&shy;شکن&shy;های سنگی، رگاب در سدها و از جمله مصالح ساختمانی (طیف وسیعی از سنگ&shy;های تزئینی) کاملاً ضروری است. آزمایش دوام وارفتگی یک روش رایج برای ارزیابی دوام سنگ&shy;ها است. دوام سنگ ارتباط زیادی با بافت، هوازدگی و خواص فیزیکی و مکانیکی سنگ دارد. در این تحقیق با انجام آزمایش‌های دوام وارفتگی بر روی نمونه‌های متعلق به سازند تله&shy;زنگ، شاخص دوام وارفتگی (SDI) سنگ آهک متعلق به این سازند بررسی شد. همچنین تأثیر تعداد چرخه&shy;ها و رابطه بین شاخص دوام وارفتگی و خواص فیزیکی و مکانیکی بررسی شده است. روابط رگرسیون تک&shy;متغیره و چند متغیره برای پیش‌بینی شاخص دوام وارفتگی استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که رگرسیون خطی چند متغیره با استفاده از ترکیبی از ویژگی‌های ژئومکانیکی، همبستگی بالاتری را بین این ویژگی‌ها و شاخص دوام وارفتگی (SDI) سنگ‌های آهکی مورد مطالعه ارائه می‌دهد. در مدل‌های رگرسیون چند متغیره، ویژگی‌های n، UCS، E و BTS در روابط مختلف بیشترین تأثیر را بر مقدار SDI دارند.<br> &nbsp; The durability of stone against erosion, weathering and dissolution against water flow is an important parameter in Civil engineering projects. It is absolutely necessary to check the quality of slake durability rock against water flow in all types of stone breakwaters, rips - rap in dams, including building materials (a wide range of decorative stones). Slake durability testing is a common method for assessing the durability of rocks. The durability of stone has a lot to do with the texture, weathering and physical and mechanical properties of the stone. In this study, by performing slake durability tests on samples belonging to the Tale Zang Formation, the slake durability index (SDI) of limestone belonging to this formation was investigated. The effect of the number of cycles and the relationship between slake durability index and physical and mechanical properties have also been investigated. Univariable and multivariable regression relationships were used to predict the slake durability index. The results show that multivariable linear regression using a combination of geomechanical properties offers a higher correlation between these properties and the slake durability index (SDI) of the studied limestones. In multivariable regression models, n, UCS, E and BTS properties in different relationships have the greatest effect on the SDI value.<br> &nbsp; ضریب همبستگی, ویژگی‌های ژئومکانیکی, سد هواسان, رابطه خطی, باقیمانده ها, تحلیل آماری Correlation,Geomechanical properties,Havasan dam,Linear relation,Residual,Statistical analysis. 1 20 http://sjfst.srpub.org/browse.php?a_code=A-10-71-1&slc_lang=en&sid=6 Mojtaba Rahimi Shahid مجتبی رحیمی شهید mr619htt@gmail.com 1003194753284600472 1003194753284600472 Yes Department of Geology, Faculty of Science, Ferdowsi University Of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.