en یک کنترل کننده ترافیک مبتنی بر منطق فازی هوشمند افزایش ازدحام جاده ها ، زمان سفر ، تعداد تصادفات ، انتشار دی اکسیدکربن و مصرف سوخت از پیامدهای رشد تعداد خودرو است. بنابراین ، کنترل کننده های هوشمند ترافیک برای حل مشکلات ازدحام ترافیک جاده ای مورد نیاز هستند. نتایج روشهای رایج ، از جمله کنترل کننده زمان چرخه از پیش تعیین شده و کنترل کننده فعال شده توسط وسیله نقلیه ، نشان داد که آنها در لحظات اوج ترافیک به طور موثر عمل نمی کنند. بنابراین ، به دلیل کمبود روشهای متداول ، کنترل کننده های سیگنال ترافیک مبتنی بر منطق فازی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده اند. در این مقاله ، الگوریتمی مبتنی بر منطق فازی برای تقاطع های 4 طرفه ارائه شده است و شامل دو مرحله اصلی برای مرتب سازی فاز و تعیین مدت زمان چراغ سبز است. سیستم پیشنهادی در محیط برنامه نویسی MATLAB شبیه سازی شده و عملکرد کنترلر طراحی شده و یک کنترل کننده معمولی برای برخی از شرایط فرض مقایسه می شود. نتایج حاصل از استفاده از سیستم پیشنهادی نشان می دهد که این الگوریتم در شرایط مختلف ترافیکی عملکرد بهتری نسبت به کنترل کننده زمان چرخه از پیش تعیین شده دارد و می تواند تعداد وسایل نقلیه پشت چراغ راهنمایی در تقاطع ها و زمان انتظار مسافران را کاهش دهد. Increasing road congestion, travel time, number of accidents, carbon dioxide emissions, and fuel consumption are some of the consequences of growth in the vehicle population. Therefore, intelligent traffic controllers are required to solve road traffic congestion problems. The results of prevalent methods, including preset cycle time controller and vehicle-actuated controller, indicated that they do not effectively perform at traffic peak moments. Therefore, due to the deficiency of common methods, fuzzy logic based traffic signal controllers have attracted a lot of attention among researchers. In this article, a fuzzy logic based algorithm for 4-way intersections is proposed and it consists of two main stages for sorting the phase and determining the green light duration. The proposed system is simulated in the MATLAB programming environment and the performance of the designed controller and a conventional controller is compared for some of the presumed conditions. The results of applying the proposed system indicate that this algorithm has a better performance in different traffic conditions in contrast to a preset cycle time controller and it can reduce the number of vehicles behind traffic lights at intersections and the waiting time of passengers. منطق فازی , سیستم مبتنی بر قاعده فازی , کنترل کننده ترافیک , مرتب سازی مرحله ای ترافیک , توابع عضویت Fuzzy logic, Fuzzy rule-based system, Traffic controller, Traffic phase sorting, Membership functions 10 17 http://sjfst.srpub.org/browse.php?a_code=A-10-2-67&slc_lang=en&sid=6 Mahsa Azarshab مهسا آذرشب 1003194753284600299 1003194753284600299 Yes School of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran. دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران ، ایران. Mehdi Ghazanfari مهدی غضنفری 1003194753284600300 1003194753284600300 No School of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran. دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران ، ایران. Farnaz Heidarpoor فرناز حیدرپور 1003194753284600301 1003194753284600301 No School of Industrial Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran. دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران ، ایران.